متوسط - ضبط الرسم البياني لل حسابات تتحرك ،

يتم استخدام الرسم البياني لمجموعة أفيراجيموفينغ المتحركة (مامر) عندما يكون لديك نقطة بيانات واحدة فقط في كل مرة لوصف حالة (على سبيل المثال بيانات نادرة) ولا يتم توزيع البيانات عادة. مخطط مامر مشابه جدا لمخطط زبار-R. والفرق الرئيسي الوحيد هو كيفية تشكيل المجموعات الفرعية والخروج من اختبارات السيطرة التي تنطبق. الخطوات في بناء الرسم البياني مجموعة أفيراجيموفينغ تتحرك هي نفسها المخططات السيطرة زبار-R (انقر هنا). يعيد مخطط مامر إعادة استخدام البيانات. على سبيل المثال، تظهر البيانات أدناه الحسابات المستحقة لكل أسبوع. ويمكن إعادة تجميع البيانات إلى أحجام فرعية من ثلاثة وتحليلها باستخدام مخطط مامر. يتم تشكيل المجموعة الفرعية الأولى لخريطة مامر باستخدام النتائج الثلاثة الأولى (للأسابيع 25 و 212 و 219). وتستعمل المجموعة الفرعية الثانية من مخطط مامر الأسابيع 212 و 219 ثم تضيف في الأسبوع من 226. وتستعمل البيانات المتعلقة بالأسابيع 212 و 219 في المجموعة الفرعية التالية. ويستمر ذلك لكل من العينات المتبقية. هذا النهج يسمح لك لرسم نقطة مع كل نقطة بيانات جديدة بدلا من الانتظار لثلاث نقاط البيانات لتشكيل مجموعة فرعية. أنماط دورية هي نموذجية من مخطط مامر. خارج اختبارات التحكم منذ إعادة استخدام البيانات، فإن اختبار التحكم الوحيد الذي ينطبق على مخطط مامر هو نقاط خارج حدود التحكم. حدود التحكم للمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني للمدى المتحرك إن معادلات حد التحكم الخاصة بمخطط المدى المتوسط ​​المتحرك متطابقة مع المخطط زبار-R (انقر هنا لحسابات مخطط زبار-R) يمكن تحديث مخططات مامر عند إضافة بيانات جديدة عن طريق تحديد تحديث رمز الرسم البياني في قائمة سيك. يمكنك أيضا تغيير الخيارات الحالية على المخطط عن طريق تحديد رمز الخيارات من قائمة سيك. يمكنك أيضا تقسيم حدود التحكم، وبدء المخطط في نقطة جديدة، وإضافة تعليقات (راجع قسم الإجراءات نقطة واحدة في ملفات المساعدة)، وكذلك إزالة كل من نقاط التحكم أو تعيين نطاق لقاعدة حدود التحكم على ( راجع المقطع التحرك لجميع النقاط في ملفات المساعدة). المتوسط ​​المتحرك المتحرك (إوما) هو إحصائية لمراقبة العملية التي تقوم بقياس البيانات بطريقة تعطي وزن أقل وأقل للبيانات حيث يتم إزالتها بشكل أكبر في الوقت المناسب. مقارنة مخطط التحكم في شيوهارت وتقنيات التحكم في إوما بالنسبة إلى تقنية التحكم في مخطط شيوهارت، فإن القرار المتعلق بحالة التحكم في العملية في أي وقت، (t) يعتمد فقط على أحدث قياس من العملية، وبطبيعة الحال، ودرجة تفاؤل تقديرات حدود الرقابة من البيانات التاريخية. وفيما يتعلق بتقنية التحكم إوما، يعتمد القرار على إحصاء إوما، وهو متوسط ​​مرجح أضعافا مضاعفة لجميع البيانات السابقة، بما في ذلك أحدث قياس. من خلال اختيار عامل الترجيح، (لامدا)، يمكن أن يكون إجراء التحكم إوما حساسة للانحراف صغير أو تدريجي في العملية، في حين أن إجراء التحكم شيوهارت يمكن أن تتفاعل فقط عندما تكون نقطة البيانات الأخيرة خارج حد التحكم. تعريف إوما الإحصائية التي يتم حسابها هي: مبوكس t لامبدا يت (1-لامدا) مبوكس ،،، مبوكس ،،، t 1،، 2،، لدوتس ،، n. حيث (مبوكس 0) هو متوسط ​​البيانات التاريخية (الهدف) (يت) هي الملاحظة في الوقت (t) (n) هي عدد الرصدات التي يتعين رصدها بما في ذلك (مبوكس 0) (0 تفسير مخطط التحكم إوما الأحمر والنقاط هي البيانات الخام الخط الخشن هو إوما إحصائية مع مرور الوقت ويخبرنا الرسم البياني أن العملية هي في السيطرة لأن كل (مبوكس ر) تقع بين حدود السيطرة. ومع ذلك، يبدو أن هناك اتجاها صعودا لمدة 5 الماضية الفترات الزمنية. معلومات الاتصال البحث عن الموقع مركز المعرفة متى تستخدم مخطط المدى المتوسط ​​المتحرك كما هو الحال مع مخططات التحكم الأخرى يتم استخدام متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة لمراقبة العمليات على مر الزمن، حيث أن المحاور السينية تعتمد على الوقت بحيث تظهر المخططات تاريخ لذا يجب أن يكون لديك بيانات مرتبة زمنيا يتم إدخالها في التسلسل الذي تم إنشاؤه، وإذا لم يكن الأمر كذلك، فإن الاتجاهات أو التحولات في العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك تعزى (بشكل شائع).متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة عموما u سيد في برنامجنا سيك للكشف عن التحولات الصغيرة في عملية يعني. من المهم أن نعرف كيفية استخدام المتوسطات المتحركة للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية الخاصة بك. سوف تتحرك الرسوم البيانية المتوسط ​​المتحرك كشف التحولات من .5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من الرسوم البيانية شيوهارت (أي X - بار وفرادى - X المخططات) مع نفس حجم المجموعة الفرعية. ومع ذلك، فإنها أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية المتوسط. وبالإضافة إلى ذلك، لا يمكن استخدام قواعد اختبار تشغيل نموذجية بسبب اعتماد نقاط البيانات. ويمكن أيضا أن يكون متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة المفضل عندما يكون حجم المجموعة الفرعية 1. في هذه الحالة، قد يكون المخطط البديل هو المخطط الفردي-X. وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود الرقابة. ميزة كوسوم. إوما والمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني هو أن كل نقطة مؤامرة تشمل عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي أن نقول أن متوسط ​​النقاط (أو المتوسط ​​المتحرك في هذه الحالة) يتم توزيعها عادة وحدود التحكم محددة بوضوح. استخدام آخر للمخططات المتوسط ​​المتحرك هو للعمليات ذات الدورات الجوهرية المعروفة، وهو شكل من أشكال الارتباط الذاتي الذي ينتهك الاستقلالية المفترضة للمجموعات الفرعية المطلوبة لمخططات التحكم القياسية في شيوهارت. العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذه الفئة. إذا كنت عينة على فترات محددة وتعيين حجم الخلية يساوي عدد المجموعات الفرعية لكل دورة، ثم كما قمت بإسقاط أقدم عينة في الخلية، يمكنك التقاط نقطة المقابلة في الدورة التالية. إذا كانت الطبيعة الدورية للعملية مستاء، ثم النقاط الجديدة المضافة ستكون مختلفة إلى حد كبير، مما تسبب في الخروج من نقاط السيطرة. موفينغ أفيراج أمب رانج يمكن استخدام المخططات عندما يكون حجم الخلية أقل من عشر مجموعات فرعية. المتوسط ​​المتحرك أمب سيغما الرسم البياني يمكن استخدامها لأي حجم الخلية، ولكن مطلوب لحجم الخلية عشرة أو أكثر. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. كوبيرايت كوبي 2013 كواليتي أميركا Inc. كونتاكت إنفو البحث في الموقع مركز المعرفة نقل بيانات المدى البياني الحسابات يتراوح المدى المتحرك بين المجموعات الفرعية المتعاقبة في مخطط فردي - X (أي الفرق بين الملاحظة الحالية والملاحظة السابقة مباشرة). حيث m هو العدد الكلي للمجموعات الفرعية المدرجة في التحليل و مرج هو المدى المتحرك في المجموعة الفرعية j. ملاحظة: عندما تعرف حدود التحكم للمخطط الفردي-X على أنها قيم ثابتة (كأن تستخدم البيانات التاريخية لتحديد حدود المراقبة)، يجب أن يحسب متوسط ​​المدى المتحرك (شريط مر) مرة أخرى من حدود التحكم المحددة مسبقا . هذا يضمن أن حدود التحكم على الرسم البياني المدى المتحرك هي في نفس حساسية تلك الموجودة على الرسم البياني فردي - X. في هذه الحالة: حيث d 2 يستند إلى n2. UCL. لكل (الحد الأدنى والسفلي للتحكم) حيث مر-بار هو متوسط ​​قيمة النطاق المتحرك المؤامرة s، سيغما-x هي عملية سيغما. و d 3 يساوي 0.853. ملاحظات: يفضل بعض الكتاب أن يكتبوا هذا على النحو التالي: منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا مع أفضل وأكثر بأسعار معقولة الحلول. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. نسخة حقوق الطبع والنشر 2013 كواليتي أميركا Inc.